Examinando por Autor "García Garino, Carlos"

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    Gestión remota de redes de sensores inalámbricas mediante tecnologías de Cloud Computing
    (Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería, 2015-07) Iacono, Lucas Emanuel; García Garino, Carlos; Párraga, Cristina
    Las redes de sensores inalámbricas (Wireless Sensor Networks ó simplemente WSNs) permiten brindar soluciones al estudio de fenómenos climáticos que causan pérdidas en cultivos como heladas y tormentas. Estas redes están compuestas por dispositivos denominados nodos sensores, los cuales permiten recolectar datos en campo y enviarlos al usuario vía Internet mediante una máquina denominada estación base. Las WSNs utilizan protocolos de comunicaciones específicos para minimizar el consumo de energía en los nodos, por lo que no son compatibles con TCP/IP. Para incorporar las WSNs a TCP/IP, se deben implementar gateways que actúen a modo de traductor entre ambas tecnologías o redes overlay, las cuales solapan el protocolo TCP/IP sobre el nativo de la WSN. Una vez incorporadas a TCP/IP, las WSNs pueden ser gestionadas en forma remota mediante tecnologías tradicionales de Internet ó de computación distribuida como Grid y Cloud Computing. Cloud Computing es un paradigma basado en la posibilidad de ofrecer al usuario recursos informáticos (procesamiento, almacenamiento, software) en forma de servicios. Gracias a esta posibilidad, los usuarios pueden acceder a los servicios disponibles en el Cloud sin ser expertos en la gestión de los recursos que usan. A diferencia de las tecnologías tradicionales de Internet, la gestión remota de WSNs mediante tecnologías cloud permite contar con recursos computacionales escalables, acordes a los requerimientos del usuario. Estos recursos tienen la ventaja de estar disponibles las 24 horas al día, los 365 días del año. La incorporación de las WSNs a Cloud ha dado lugar a infraestructuras a gran escala denominadas Clouds de Sensores, las cuales cuentan con recursos de medición en campo y recursos computacionales de alto rendimiento para almacenar y procesar la información recopilada en campo.
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    Plataforma de desarrollo de laboratorios remotos de redes de sensores inalámbricos basados en Cloud Computing
    (Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería, 2016-05) Godoy, Pablo Daniel; García Garino, Carlos; Cayssials, Ricardo
    Las redes de sensores inalámbricos, o WSN por sus siglas en inglés, son sistemas formados por un gran número de dispositivos denominados nodos. Estos nodos poseen capacidad de procesamiento de datos, memoria, capacidad de comunicación inalámbrica y sensores de diferentes tipos. En algunos casos, estos nodos tienen la capacidad de actuar sobre el medio ambiente que los rodea. El desarrollo de estos dispositivos ha sido posible gracias a los avances en el campo de los MEMS (Sistemas Micro Electromecánicos), que han permitido el desarrollo de componentes electrónicos de pequeñas dimensiones y bajo costo. Las WSN poseen actualmente un gran número de aplicaciones, por ejemplo: monitoreo del medio ambiente, agricultura, monitoreo de la salud, automatización de procesos y fábricas, automatización de edificios, aplicaciones militares, etc. Se espera que el número de aplicaciones crezca en los próximos años, como también el número de WSN y tipos de nodos. Frente a los métodos tradicionales de medición empleados en estas aplicaciones (instrumentos y estaciones meteorológicas), las WSN permiten una mayor densidad espacial de puntos de medición. Además permiten el acceso en tiempo real a los datos y monitoreos de larga duración. Los laboratorios remotos son sistemas que permiten el acceso de manera remota a laboratorios de distinta naturaleza. Generalmente el acceso es a través de Internet, aunque puede ser a través de redes LAN de organizaciones o universidades. Existen en la actualidad laboratorios remotos de distinto tipo, por ejemplo, laboratorios remotos de física, de circuitos analógicos, de circuitos digitales, de robótica, de redes de computadoras, de WSN, etc (Marianetti, 2006; Steyn and Hancke, 2011). En general, son sistemas complejos, que incluyen un número considerable de componentes y de recursos tecnológicos.