Examinando por Autor "Millán, Emmanuel Nicolás"

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    Modelización, análisis y selección de tecnologías IoT para Smart Farming regional mediante ambientes de simulación
    (Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería, 2023-11) Orozco, Darío Maximiliano; Vidal, Pablo Javier; Millán, Emmanuel Nicolás
    El concepto de la Agricultura Inteligente o Smart Farming en inglés surge como una necesidad del sector agrícola de incorporar nuevas tecnologías con el objetivo de incorporar herramientas que permitan potenciar la productividad del campo de manera eficiente y optimizar los procesos productivos del sector maximizando rendimientos y minimizando los costos. Con la utilización de las nuevas tecnologías emergentes aplicadas al agro y los recientes avances tecnológicos en el campo de Internet of Things - Internet de las Cosas (IoT), se le puede brindar al productor agrícola la posibilidad de digitalizar el campo para llevarlo a la agricultura inteligente del futuro. El presente trabajo se basa en analizar el desempeño de las tecnologías IoT utilizadas en las Wireless Sensor Networks - Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) y establecer modelos comparativos mediante el uso de distintos escenarios de simulación de software para diferentes protocolos de comunicación y topologías de red aplicadas en Smart Farming, evaluando aquel que posea el mejor rendimiento de red para la recolección de datos del sector agrícola y con el menor costo de instalación posible. Para lograr este cometido se buscó la herramienta de simulación más sólida y consistente de manera tal que nos permitiera evaluar escenarios del tipo real, para lo cual se seleccionó el simulador CupCarbon en combinación con la tecnología Lora, lo que arrojó los mejores resultados de acuerdo a las distintas pruebas realizadas.