Facultad de Ingeniería

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Examinando Facultad de Ingeniería por Materia "Astronomía"

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    Investigación sobre acceso, uso y exploración efectiva de datos observacionales y bibliográficos astronómicos a partir de la sonorización
    (Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería, 2023) Casado, Johanna; García, Beatriz
    El análisis de datos en las ciencias del espacio se realiza desde hace años exclusivamente de forma visual, pese a que la mayor cantidad de datos pertenece a porciones no visibles del espectro electromagnético. Esto, por un lado limita el estudio de lo desconocido a las posibilidades de resolución actual de las pantallas, y por otro, excluye a un grupo de personas que presentan algún tipo de discapacidad visual. Teniendo en cuenta lo mencionado, y que las personas con algún tipo de discapacidad se encuentran con muchas barreras para lograr estudios académicos y puestos de trabajo estables, se enfoca la presente investigación en nuevas modalidades de acceso a los datos, pero teniendo en cuenta la accesibilidad e inclusión de personas con diversidad funcional desde el principio. Se ha evidenciado que la percepción multimodal (uso de más de un sentido) puede ser un buen complemento para la exploración visual y el entendimiento de los datos científicos complejos. Esto es especialmente cierto para datos astrofísicos, compuestos de una suma de diferentes modos oscilatorios resultando en el complejo arreglo de datos final. Esta propuesta se centra en la habilidad humana de adaptarse a los datos y a la interacción con el sonido, con el fin de analizar conjuntos de datos y producir una aplicación orientada a nivelar las posibilidades de acceso a la información en el campo de desempeño de la física y la astronomía (aunque la herramienta es aplicable también a cualquier tipo de datos en archivos de 2 o más columnas (.txt o .csv)) para personas con discapacidad. Además, propone el estudio de capacidades científicas y tecnológicas para la generación de herramientas con un enfoque novedoso, centrado en el usuario y orientadas a: un problema social específico, el uso de lenguajes de programación en software libre y el diseño de infraestructura para mejorar la inclusión.