La transformada wavelet

dc.contributor.authorAzor Montoya, Jesús Rubén
dc.coverage2001-2004
dc.date.accessioned2026-03-18T15:18:32Z
dc.date.available2026-03-18T15:18:32Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractLa Teoría de los Wavelets es una rama de la matemática relati­vamente nueva, la cual ha encontrado aplicaciones muy rápidamente en un gran número de disciplinas incluyendo la Física, Análisis Numéri­co, Procesamiento de Señal, Probabilidad y Estadística. La utilidad de la transformada Wavelet es debida al hecho de que puede ser usada para aproximar funciones/señales de acuerdo a escala resolución usando un conjunto de funciones base llamadas wavelets. Los Wavelets permiten representaciones de funciones en las cual se retiene tanto la escala como la información espacial. Muchas funciones pueden ser aproximadas con gran exactitud usando sólo un pequeño número de coeficientes wavelet. La Transformada Wavelet también puede ser usada para repre­sentar económicamente, características de interés localizadas en una señal, lo cual la convierte en un candidato ideal para la extracción de características en contextos de clasificación. La Transformada Wavelet no es estrictamente un método esta­dístico de reconocimiento de patrones, sino que es un método de pre ­procesamiento que permite que los datos sean expresados más sucin­tamente.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.isbn950-624-073-6
dc.identifier.urihttps://repositorio.um.edu.ar/handle/20.500.14793/706
dc.language.isospa
dc.publisherEDIUM (Editorial IDEARIUM de la Universidad de Mendoza)
dc.relation.ispartofRevista de la Universidad de Mendoza, N° 19/22, p. 287-294
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsCC BY-NC-SA 4.0
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectTransformada de Fourier
dc.subjectAnálisis Armónico
dc.subjectOndículas
dc.titleLa transformada wavelet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
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