Examinando por Autor "Párraga, Cristina"

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    Compilador didáctico
    (EDIUM (Editorial IDEARIUM de la Universidad de Mendoza), 1986) Navarría, Salvador; Párraga, Cristina
    Cuando se pretende trabajar en Programación con lenguajes de alto nivel se hace imprescindible tener claro el concepto de intérpretes y compiladores, concepto que para los neófitos suele traer serios problemas de comprensión. A través de esta dificultad que se nos presenta en nuestra área de trabajo, la educación en informática, surge la idea de representar en forma visible el trabajo interno de un compilador. En realidad no se pretende construir un compilador sino simplemente esquematizar en forma gráfica y lo más didáctico posible cual es el principio de funcionamiento y como se desarrollan sus diferentes etapas básicas. Debido a los distintos niveles de conocimiento del grupo hacia el cual está dirigido nuestro trabajo hemos implementado el trabajo en dos fases. Si bien la división no es estructural dado que el trabajo es básicamente el mismo de acuerdo al enfoque que se le dé puede ser aplicado para enseñar a personas con distintos nveles de conocimiento
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    Experiencia de aplicación del programa “Propensión al aprendizaje y estimulación de funciones cognitivas” en un grupo de estudiantes en la Universidad de Mendoza
    (EdIUM, 2013) Párraga, Alejandra; Raso, Alejandra; Loos, Elizabeth; Becker, Karla; Párraga, Cristina
    En el ámbito del Gabinete de Apoyo Pedagógico Universitario (GAPU) de la Universidad de Mendoza, se trabajó con 120 estudiantes de todas las carreras dictadas en la Universidad. Mediante estrategias de aprendizaje mediado se aplicaron dos fases: 1) Evaluación Dinámica de Propensión al Aprendizaje (Learning Potential Assesment Device LPAD), 2) Aplicación del Programa de Enriquecimiento Instrumental (PEI I y PEI II) Reuven Feuerstein (1980) en su Teoría “Modificabilidad Estructural Cognitiva” afirma que el bajo rendimiento académico es producto del uso ineficaz de aquellas funciones que son prerrequisitos para un funcionamiento cognitivo adecuado. Sostiene que, el desarrollo cognitivo no es solamente resultado del proceso de maduración del organismo, ni de la interacción independiente, autónoma, con el mundo de los objetos. Más bien, es el resultado combinado de la exposición directa al medio y lo que llamamos aprendizaje mediado. Aplicando estas teorías, con el soporte desde ICELP-Israel, se propuso este Programa cuyo objetivo principal es mejorar el rendimiento académico. A ello se agrega: i) desarrollar actitudes de aprendizaje activo siendo el estudiante el agente directo; ii) adquirir y ampliar conceptos y vocabulario y iii) transferir al claustro docente la experiencia de la mediación cognitiva realimentando los procesos de enseñanza. Los alumnos seleccionados, con experiencias de bajo rendimiento académico, se han beneficiado a través del soporte LPAD-PEI, mejorando sus resultados, con asesoría personalizada desde el Gabinete. Asimismo los docentes, se ven enriquecidos por la interacción con estudiantes activos, inteligentes, autónomos y motivados.
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    Gestión remota de redes de sensores inalámbricas mediante tecnologías de Cloud Computing
    (Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería, 2015-07) Iacono, Lucas Emanuel; García Garino, Carlos; Párraga, Cristina
    Las redes de sensores inalámbricas (Wireless Sensor Networks ó simplemente WSNs) permiten brindar soluciones al estudio de fenómenos climáticos que causan pérdidas en cultivos como heladas y tormentas. Estas redes están compuestas por dispositivos denominados nodos sensores, los cuales permiten recolectar datos en campo y enviarlos al usuario vía Internet mediante una máquina denominada estación base. Las WSNs utilizan protocolos de comunicaciones específicos para minimizar el consumo de energía en los nodos, por lo que no son compatibles con TCP/IP. Para incorporar las WSNs a TCP/IP, se deben implementar gateways que actúen a modo de traductor entre ambas tecnologías o redes overlay, las cuales solapan el protocolo TCP/IP sobre el nativo de la WSN. Una vez incorporadas a TCP/IP, las WSNs pueden ser gestionadas en forma remota mediante tecnologías tradicionales de Internet ó de computación distribuida como Grid y Cloud Computing. Cloud Computing es un paradigma basado en la posibilidad de ofrecer al usuario recursos informáticos (procesamiento, almacenamiento, software) en forma de servicios. Gracias a esta posibilidad, los usuarios pueden acceder a los servicios disponibles en el Cloud sin ser expertos en la gestión de los recursos que usan. A diferencia de las tecnologías tradicionales de Internet, la gestión remota de WSNs mediante tecnologías cloud permite contar con recursos computacionales escalables, acordes a los requerimientos del usuario. Estos recursos tienen la ventaja de estar disponibles las 24 horas al día, los 365 días del año. La incorporación de las WSNs a Cloud ha dado lugar a infraestructuras a gran escala denominadas Clouds de Sensores, las cuales cuentan con recursos de medición en campo y recursos computacionales de alto rendimiento para almacenar y procesar la información recopilada en campo.