WSN para alerta y monitoreo de incendios forestales e integración con sistemas de predicción

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dc.contributor.advisorMendez Garabetti, Miguel
dc.contributor.authorElgueta, Rodrigo Atilio
dc.date.accessioned2025-02-05T01:53:46Z
dc.date.available2025-02-05T01:53:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLos incendios forestales generan grandes pérdidas y daños anuales alrededor del mundo. En este contexto, el presente trabajo, plantea el desarrollo, planificación y despliegue de una red de sensores inalámbrica (WSN por sus siglas en inglés) y su infraestructura para la cuantificación de ciertas variables ambientales que permitan detectar incendios forestales de forma temprana. Esto permitiría, en primer lugar, anticipar situaciones críticas en relación al combate de incendios forestales, además de poder generar información útil para alimentar otros componentes de acción, como son los sistemas de monitoreo o predicción del avance de los incendios. Es decir, si se conoce el posible comportamiento de un incendio forestal una vez que éste ya se ha iniciado, se podrían tomar decisiones acertadas en el plan de acción de lucha contra el fuego. Para ello, se utilizan modelos de predicción de incendios forestales cuyo objetivo es disminuir incertidumbres: intentar conocer parámetros de entrada que determinan el comportamiento del modelo. Por lo tanto, el despliegue de una red inalámbrica de sensores permitiría la obtención de parámetros para inyectar en dichos sistemas. Asimismo, sin importar qué plataforma de recolección se utilice, el presente trabajo involucra la utilización del protocolo MQTT (Message Queue Telemetry Transport) a fin de enviar los datos censados hacia un Broker de mensajería que permite la suscripción de clientes para recibir los parámetros recolectados por la WSN e incorporarlos a una Base de Datos. Estos últimos elementos, forman parte de una infraestructura virtualizada mediante contenedores, particularmente se utilizó Docker, a fin de permitir su portabilidad, facilitar su implementación en plataformas cloud, soportar escalabilidad e incluso su despliegue y configuración necesaria para otros proyectos.
dc.description.affiliationFil: Elgueta, Rodrigo Atilio. Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería. Dirección de Posgrado; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Mendez Garabetti, Miguel. Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería. Dirección de Posgrado; Argentina.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.65184/20.500.14793/95
dc.identifier.urihttps://repositorio.um.edu.ar/handle/20.500.14793/95
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsCC BY-NC-SA 4.0
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectRedes inalámbricas de sensores
dc.subjectIncendios forestales
dc.subjectWSN
dc.subjectVirtualización
dc.titleWSN para alerta y monitoreo de incendios forestales e integración con sistemas de predicción
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestría
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
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