Gestión remota de redes de sensores inalámbricas mediante tecnologías de Cloud Computing
| dc.contributor.advisor | García Garino, Carlos | |
| dc.contributor.advisor | Párraga, Cristina | |
| dc.contributor.author | Iacono, Lucas Emanuel | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-05T00:13:32Z | |
| dc.date.available | 2025-02-05T00:13:32Z | |
| dc.date.issued | 2015-07 | |
| dc.description.abstract | Las redes de sensores inalámbricas (Wireless Sensor Networks ó simplemente WSNs) permiten brindar soluciones al estudio de fenómenos climáticos que causan pérdidas en cultivos como heladas y tormentas. Estas redes están compuestas por dispositivos denominados nodos sensores, los cuales permiten recolectar datos en campo y enviarlos al usuario vía Internet mediante una máquina denominada estación base. Las WSNs utilizan protocolos de comunicaciones específicos para minimizar el consumo de energía en los nodos, por lo que no son compatibles con TCP/IP. Para incorporar las WSNs a TCP/IP, se deben implementar gateways que actúen a modo de traductor entre ambas tecnologías o redes overlay, las cuales solapan el protocolo TCP/IP sobre el nativo de la WSN. Una vez incorporadas a TCP/IP, las WSNs pueden ser gestionadas en forma remota mediante tecnologías tradicionales de Internet ó de computación distribuida como Grid y Cloud Computing. Cloud Computing es un paradigma basado en la posibilidad de ofrecer al usuario recursos informáticos (procesamiento, almacenamiento, software) en forma de servicios. Gracias a esta posibilidad, los usuarios pueden acceder a los servicios disponibles en el Cloud sin ser expertos en la gestión de los recursos que usan. A diferencia de las tecnologías tradicionales de Internet, la gestión remota de WSNs mediante tecnologías cloud permite contar con recursos computacionales escalables, acordes a los requerimientos del usuario. Estos recursos tienen la ventaja de estar disponibles las 24 horas al día, los 365 días del año. La incorporación de las WSNs a Cloud ha dado lugar a infraestructuras a gran escala denominadas Clouds de Sensores, las cuales cuentan con recursos de medición en campo y recursos computacionales de alto rendimiento para almacenar y procesar la información recopilada en campo. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Iacono, Lucas Emanuel. Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería. Dirección de Posgrado; Argentina. | |
| dc.description.affiliation | Fil: García Garino, Carlos. Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería. Dirección de Posgrado; Argentina. | |
| dc.description.affiliation | Fil: Párraga, Cristina. Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería. Dirección de Posgrado; Argentina. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.65184/20.500.14793/90 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.um.edu.ar/handle/20.500.14793/90 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Mendoza. Facultad de Ingeniería | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | CC BY-NC-SA 4.0 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | WSN | |
| dc.subject | Cloud Computing | |
| dc.subject | Predicción de heladas | |
| dc.title | Gestión remota de redes de sensores inalámbricas mediante tecnologías de Cloud Computing | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis doctoral | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |